Jeet U. Profile

UTFORSK

0,0

(0 omtaler)

Du følger nå

Feil med følging av bruker.

Denne brukeren tillater ikke brukere å følge dem.

Du følger allerede denne brukeren.

Medlemskapsplanen din tillater bare 0 følginger. Oppgrader her.

Sluttet å følge

Kunne ikke slutte å følge bruker.

Du har vellykket anbefalt

Kunne ikke anbefale bruker.

Noe gikk galt. Oppdater siden og prøv igjen.

Vellykket bekreftelse av e-post.

$10 USD / time

ahmedabad,

india

$10 USD / time

Det er for øyeblikket 7:52 p.m. her

Ble med mars 22, 2019

0 Anbefalinger

Jeet U.

@Jeetundaviya

0,0

(0 omtaler)

0,0

100%

$10 USD / time

ahmedabad,

india

$10 USD / time

N/A

Jobber fullført

N/A

Innenfor budsjett

N/A

I tide

N/A

Gjenansettelsesrate

Mobile dev | Automation engineer | ML dev

I am open for following technologies:- 1) Automation (mobile, desktop and web) 2) Python development 3) ML,DL,NLP,CV related projects 4) Android developer My work :- 1) Parentish App (parental control app) :- 2) Lazy Beast ( Windows command prompt utility) :- [login to view URL]

Se alle Python Developers i India

Kontakte Jeet U. angående jobben din

Logg inn for å diskutere eventuelle detaljer over chat.

Anmeldelser

Endringer lagret

Ingen omtaler å se her!

Erfaring

Motorola Solutions

jul. 2022 - Nå

Currently I have to analyze the requirement and the logic of the application features and design. Then create new test cases in MS Test Framework using c# Language and also to analyze solve the bugs in existing testcases.

Parentish App

mai 2021 - Nå

I managed all the backend and all the app flow for this app. This app is already available on playstore. App Link :- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.rmj.parentish

Charusat Space Research Center

mai 2022 - jun. 2022 (1 måned, 1 dag)

I got to learn number of approaches to perform video classification and also learned about the importance of the temporal aspect of data to gain higher accuracy in video classification and implemented two CNN + LSTM architectures in TensorFlow to perform Human Action Recognition on videos by utilising the temporal as well as spatial information of the data.