Du følger nå
Feil med følging av bruker.
Denne brukeren tillater ikke brukere å følge dem.
Du følger allerede denne brukeren.
Medlemskapsplanen din tillater bare 0 følginger. Oppgrader her.
Sluttet å følge
Kunne ikke slutte å følge bruker.
Du har vellykket anbefalt
Kunne ikke anbefale bruker.
Noe gikk galt. Oppdater siden og prøv igjen.
Vellykket bekreftelse av e-post.
ghaziabad,
india
Det er for øyeblikket 11:01 a.m. her
Ble med september 23, 2021
0 Anbefalinger
Naveen D.
@iamnaveendubey
0,0
0,0
0%
0%
ghaziabad,
india
N/A
Jobber fullført
N/A
Innenfor budsjett
N/A
I tide
N/A
Gjenansettelsesrate
A teacher, Writer and Researcher
Kontakte Naveen D. angående jobben din
Logg inn for å diskutere eventuelle detaljer over chat.
Anmeldelser
Endringer lagret
Ingen omtaler å se her!
Erfaring
Content Writer
mai 2015 - Nå
"As a seasoned freelancer, I've crafted compelling content for diverse platforms, including websites, magazines, and science fiction outlets. With a versatile pen, I've navigated topics from technology to speculative realms, consistently delivering engaging narratives. My work reflects a passion for storytelling, innovation, and the boundless possibilities of the imagination."
Utdanning
2016
(4 år)
Kvalifikasjoner
Master of Technology
NITTR
2014
I worked on a project titled "Blind audio source separation using independent component analysis and machine learning.
Publikasjoner
Comparative Analysis of Time Domain and Frequency Domain Blind Audio Source Separation Techniques
Int. Journal of Adv. Eng. And Sc
Time and Frequency domain Analysis
Blind Audio Source Separation Using Weight Initialized Independent Component Analysis
IEEE Xplorer
Weight initialization techniques for ICA
Blind Audio Source Separation Using Wiener Filtering Approach
IEEE Xplore
Wiener Flittering Technique for ICA and BSS
Analysis of ICA techniques in terms of Failure percentage and Average CPU Time for Real World BSs
Foundation of Computer Science (FCS), NY, USA
CPU performance analysis for BSS
Blind Audio Source Separation in Time Domain using ICA Decomposition.
Foundation of Computer Science (FCS), NY, USA
Independent Component Analysis for Blind Source Separation Techniques
Unsupervised Learning based Modified C-ICA Audio Source Separation In Blind Scenario
International Journal of Information Technology and Computer Science(IJITCS)
Blind Audio Source Separation Techniques
Kontakte Naveen D. angående jobben din
Logg inn for å diskutere eventuelle detaljer over chat.
Verifiseringer
Toppferdigheter
Bla i lignende frilansere
Bla i lignende utstillinger
Invitasjonen ble sendt!
Takk! Vi har sendt deg en lenke for at du skal kunne kreve din gratis kreditt.
Noe gikk galt. Vær så snill, prøv på nytt.
Kopiering til utklippstavlen mislyktes. Prøv igjen etter å ha justert tillatelsene dine.
Kopiert til utklippstavlen.
Forhåndsvisning innlasting
Tillatelse gitt for geolokalisering.
Påloggingsøkten din er utløpt og du har blitt logget ut. Logg på igjen.