Du følger nå
Feil med følging av bruker.
Denne brukeren tillater ikke brukere å følge dem.
Du følger allerede denne brukeren.
Medlemskapsplanen din tillater bare 0 følginger. Oppgrader her.
Sluttet å følge
Kunne ikke slutte å følge bruker.
Du har vellykket anbefalt
Kunne ikke anbefale bruker.
Noe gikk galt. Oppdater siden og prøv igjen.
Vellykket bekreftelse av e-post.
amsterdam,
netherlands
Det er for øyeblikket 8:42 p.m. her
Ble med september 10, 2019
0 Anbefalinger
Syed Irtaza M.
@AITechSole
0,0
0,0
0%
0%
amsterdam,
netherlands
N/A
Jobber fullført
N/A
Innenfor budsjett
N/A
I tide
N/A
Gjenansettelsesrate
I am Ph.D Scholar in BPM, DL, ML, NLP, AI and DM.
Kontakte Syed Irtaza M. angående jobben din
Logg inn for å diskutere eventuelle detaljer over chat.
Anmeldelser
Endringer lagret
Ingen omtaler å se her!
Publikasjoner
Using BPM Frameworks for Identifying Customer Feedback About Process Performance
Springer, Cham
To that end, firstly, we have generated a customer feedback corpus of 3356 comments. Secondly, we have used two well-established BPM frameworks, Devil’s Quadrangle and Business Process Redesign Implementation framework, to manually classify the comments as relevant and irrelevant to process performance. Finally, we have used five supervised learning techniques to evaluate the effectiveness of the two frameworks for their ability to automatically identify performance relevant comments.
Utilizing Customer Feedback for Business Process Performance Analysis
Springer, Cham
in this paper we propose an approach that takes customer feedback as input and provides valuable indications about process performance. Specifically, the proposed approach is composed of three types of classification that leverage from a supervised learning technique to automatically classify customer feedback. The classified comments are subsequently used to generate answers to performance related questions.
Process Matching: Performance Trade-off between Summary and Full-length Descriptions
Computing and Informatics
In this paper, we propose an approach that relies on the use of summary textual descriptions, instead of full-length descriptions, to enhance the performance of process matching. To evaluate the proposed approach, we have used four diverse text summarization techniques, including a state-of-the-art deep learning based technique, for generating summary descriptions, and eight text-matching techniques for finding relevant process specifications.
Kontakte Syed Irtaza M. angående jobben din
Logg inn for å diskutere eventuelle detaljer over chat.
Verifiseringer
Toppferdigheter
Bla i lignende frilansere
Bla i lignende utstillinger
Invitasjonen ble sendt!
Takk! Vi har sendt deg en lenke for at du skal kunne kreve din gratis kreditt.
Noe gikk galt. Vær så snill, prøv på nytt.
Kopiering til utklippstavlen mislyktes. Prøv igjen etter å ha justert tillatelsene dine.
Kopiert til utklippstavlen.
Forhåndsvisning innlasting
Tillatelse gitt for geolokalisering.
Påloggingsøkten din er utløpt og du har blitt logget ut. Logg på igjen.