Urvashi P. Profile

UTFORSK

0,0

(0 omtaler)

Du følger nå

Feil med følging av bruker.

Denne brukeren tillater ikke brukere å følge dem.

Du følger allerede denne brukeren.

Medlemskapsplanen din tillater bare 0 følginger. Oppgrader her.

Sluttet å følge

Kunne ikke slutte å følge bruker.

Du har vellykket anbefalt

Kunne ikke anbefale bruker.

Noe gikk galt. Oppdater siden og prøv igjen.

Vellykket bekreftelse av e-post.

$5 USD / time

pune,

india

$5 USD / time

Det er for øyeblikket 11:17 p.m. her

Ble med november 28, 2016

0 Anbefalinger

Urvashi P.

@urvashi1990

0,0

(0 omtaler)

0,0

$5 USD / time

pune,

india

$5 USD / time

N/A

Jobber fullført

N/A

Innenfor budsjett

N/A

I tide

N/A

Gjenansettelsesrate

Big data Hadoop Consultant

Working with a reputed organization as a hadoop consultant from past 3 years with overall IT experience of 5+ years. Deployed various real time Big data projects using multiple tools and technologies including Hadoop , MapReduce Framework, Pig, Hive , Sqoop, Flume, Impala, Core Java, Oozie, Spark. Completed bachelor's of engineering in electronics and communication.

Se alle Big Data Salespeople i India

Kontakte Urvashi P. angående jobben din

Logg inn for å diskutere eventuelle detaljer over chat.

Anmeldelser

Endringer lagret

Ingen omtaler å se her!

Erfaring

Capgemini

jun. 2017 - Nå

Information integration hub comprises of different layers responsible for the ingestion, Curation, Data Distribution and Data Visualization of banking data.

Datametica

feb. 2017 - mai 2017 (3 måneder, 1 dag)

Data_Hub utility allows user to ingest data from various data sources which includes RDBMS tables and file data. It also provides user with the options of custom as well as generic data validator, data parser and tokenizer.

Datametica

aug. 2016 - jan. 2017 (5 måneder, 1 dag)

CaSA stands for customer and sales analytics. Business users from Marketing and Finance are trying to understand customer behavior and how various sales and promotions impact the sales. Currently on one-time request, ad-hoc queries and data sets are provided for visualizations/reporting.