Ansett a Map Reduce Developer
Fortell oss hva du trenger å få gjort og motta gratis kostnadstilbud fra ferdighetsrike frilansere innen få minutter, se profilene deres, rangeringer, porteføljer og chat med dem.
Get Free Quotes
- SOM BRUKT AV
Arbeid fra våre frilansere
Få mer gjort med frilansere
-
Du trenger ikke gjøre alt selv
Bruk mer tid på det du gjør best, og få mer gjort.
-
Ansett til en brøkdel av prisen
Finn din egen armé av designere, utviklere, markedsførere og skribenter.
-
Slipp å angre på en dårlig ansettelse
Les omtaler fra ekte mennesker, og vit hvorfor du får det beste av det beste.
As Featured in
Verden største markedsplass
Millioner av brukere, fra små til store bedrifter, entreprenører og oppstartsbedrifter, bruker Freelancer for å gjøre sine ideer om til virkelighet.
REGISTRERTE BRUKERE
JOBBER LAGT UT
FEATURED FREELANCER
Excellent work, super fast, super quality and understood the brief perfectly!
If you're looking for a talented web developer you'll find people like Charchit to help you accomplish your needs.
Ansetter a Map Reduce Developer på Freelancer
MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.
The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.
MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.
Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:
- Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.
- Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.
- Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.
The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.
The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.
Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:
- Distributed pattern-based searching
- Distributed sorting
- Web link-graph reversal
- Web access log stats
- Inverted index construction
- Document clustering
- Machine learning
- Desktop grids
- Volunteer computing environments
- Mobile environments
If you are a business or individual who is looking for a MapReduce expert for your project, log onto freelancer.com and explore the extensive arrange of web developers and programmers with the experience you need for your next project.
Freelancer.com provides a global talent bank of individuals who are ready and experience in programming langauges who can assist with your project.
Log onto Freelancer.com today and find the perfect freelancer for your next project.
Hvordan det fungerer
-
1. Legg ut jobb
Fortell oss hva du trenger å få gjort.
-
2. Velg frilansere
Motta ditt første bud innen få sekunder, og velg den beste for jobben.
-
3. Følg med på prosessen.
Chat med frilanseren din, og følg med på arbeidet deres 24/7.
-
4. Trygg betaling
Betal kun når du er helt fornøyd.
Finn Map Reduce-utviklere nå
Det er både raskt og enkelt, og vi trenger kun noen få detaljer for å komme i gang
Motta gratis prisforslag